• 与 AI 聊天直接在项目里和你本来就在用的 AI 聊天。图片、链接和文件会以卡片形式显示。
• 连接任何 AIClaude Code、GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、OpenClaw，以及任何其他 AI，可通过 ai-assistant.md 或 MCP 接入。在设置 › AI 中开启要参与的 AI。
• Trinity (Ctrl+K)助手了解 Brain、Memory 和历史。问她某个任务或文件，她就会给你指出位置。
• 聊天中的画板让 AI 画个草图，它会在聊天旁边用形状、箭头和文字画出来。之后你们俩可以接着一起画。
• Trinity 在黑板前问问某样东西是怎么运作的。Trinity 会一步步讲解，同时在画板上画出来。
• 从聊天生成任务你们讨论的内容，AI 会直接建成任务，带固定编号、字段和下一步。
• 阶段每个任务都会显示它处在哪个阶段。你可以为每种任务类型定义自己的阶段，智能体会在后台逐一检查。
• 来自数据源的任务SonarQube、Azure DevOps 或任何 JSON API 都能以同样的格式创建任务。再也不用手抄工单。
• Console Board多个 AI 会话并排运行，可分组，有负责人、子智能体和交接。有会话在等你时，会响一声提示音。
• 工作流智能体依次运行，各自使用自己的技能。任务类型会启动工作流。
• 实时智能体一开始工作，你就能看到工作流：轮到哪个智能体、它在读什么、用什么、改什么，以及还缺什么。
• 结果任务里写明了技能应交付什么。如果缺少必需的结果，Trinity 会在运行结束时告诉你。
• 概览由区块组成的首页。每个区块按钩子 → 条件 → 动作的模式响应事件，例如新提交 → 任务完成 → 刷新进度。
• 构建页面和模块在聊天里描述你需要什么。AI 会把它做成一个区块，可以作为小组件、侧边栏里的独立页面，或在事件发生时以窗口形式运行。
• 自定义标签页用“+ 标签页”创建你自己的标签页，可以放在仓库里给团队用，也可以只给自己用。你写自己的代码，马上就能在预览中看到。标签页在沙盒中运行，只能看到被允许的内容。
• 模板现成的任务类型、模块和页面，一键加入项目。自己的模板可通过平台共享。
• 工具终端、编辑器和网页视图在聊天旁边的栏中打开。AI 可以同步看到那里发生的事。
• 在终端里说话在空输入框里按 Tab，开口说话，再按 Tab 发送。
• 外观每个项目的颜色、字体和形状，可以只给你自己，也可以给整个团队。
• 图谱把你的整个项目看作由规则、技能、智能体和任务组成的网络，以及它们之间的所有连接。
• 独立窗口每个页面都可以在独立窗口中打开，也可以全屏。
• AI 就绪Trinity 会检查你的项目是否具备 AI 所需的东西，例如带真实命令的 README、架构说明、术语表，以及每个 AI 的使用说明。
• 专注带音乐和休息的专注时段。结束时你能看到今天完成了什么。
• 13 种语言界面语言、工作语言和聊天语言可以分别设置。

your-project/
├─ trinity-workbench/
│  ├─ trinity-app/       # 界面
│  ├─ trinity-brain/     # 规则、技能、智能体
│  └─ trinity-memory/    # 任务、文档、历史
├─ CLAUDE.md             # 用于 Claude Code
├─ .github/              # 用于 Copilot
├─ .cursor/              # 用于 Cursor
├─ .windsurfrules        # 用于 Windsurf
├─ ai-assistant.md       # 用于任何其他 AI
└─ src/ …                # 你的代码

• 规则集你们的工作方式，比如架构、安全和测试方面。每个 AI 都会把它们当作说明拿到，要么一直生效，要么只在匹配的文件时生效。
• 约定关于命名、提交和目录结构的简短固定规则。
• 技能AI 调用的能力，比如“审查代码”或“编写测试”。每个技能都规定了最后必须产出什么。
• Agent 与工作流规划者、开发者、测试者、审查者等角色，各自用自己的模型。工作流决定谁在谁之后上场。
• Hooks事件发生时自动执行的事，比如每次提交前检查有没有密钥。
• MCP 服务器每个 AI 都能用的工具，比如 Trinity 本身、工单系统、Wiki 或浏览器。

• 项目做什么、给谁用、有哪些领域。
• 文档按用途整理的文档：架构、运维和 API。
• 模块代码的组成部分及其用途。
• 任务每个任务都有固定编号、阶段和结果。
• 资源文档和任务所引用的图片、图表和规格。
• 历史到目前为止发生的一切，包括每次智能体运行读过的每个文件。

• 必需、推荐、可选Brain 里的每条规则和每个技能都有一个权重。必需项 AI 必须遵守，Trinity 会在每次运行后检查。
• AI 文件 (PFC)每个 AI 最先读的文件，比如 CLAUDE.md。Trinity 只维护其中带标记的部分，你自己的文字保持不变。
• AI 获得的内容一个视图按 AI 显示：启动时加载什么，哪些只在需要时才加载。
• AI 就绪Trinity 会检查项目是否缺少 AI 需要的东西，只有你同意才会补上。
• 目录每个文件夹里都有一个 REGISTRY.md。AI 能更快找到要找的东西，也更省 token。
• Trinity MCP一个专属的 MCP 服务器。AI 通过它读写任务、看板和 Memory，就像你在界面里操作一样。
• 边界密钥和推送始终由人来操作。这是内置的规则。

• 由你们自己部署每家公司运行自己的 internal-trinity，在自己的服务器或自己的云上。放在那里的内容不会离开公司。
• 它的用途分享不能公开的技能和 Puzzles。公司里最受欢迎的排在最上面。
• 首页像社交媒体一样的动态流。同事分享技能、工作流和区块，你们可以点赞、评论，一键引入。
• Puzzle 与 Suite所有能分享的东西，也就是技能、规则集、钩子和页面，在 Trinity 里都叫 Puzzle。同一主题的多个 Puzzle 组成一个套件。
• 共享你以版本形式提交 Puzzle 或套件，由各主题的评审批准。所有旧版本都会保留。
• 发现按主题分类的目录，可按使用最多或最新排序。你能看到一个 Puzzle 在多少个项目中运行。
• 引入手动或借助 AI。AI 建议每个部分该放在哪里，Trinity 检查建议，只有你确认后才会写入。
• 成员谁现在在线、哪些智能体正在运行，只对自己开启该功能的人可见。你可以把任务交给某个人。
• 项目项目自行注册。平台只保存一个引用，代码留在你们的仓库里。
• 运维在你们自己的环境运行，可用带 Postgres 的 Docker，也可用 ZIP。

• 为你推荐一个信息流，包含你关注的人和企业的帖子，还有趋势和推荐。
• 个人主页每个人的主页都会显示其共享的 Puzzle 和 Suite、关注者数量，以及其 Puzzle 被引入的次数。
• 发现来自所有企业的 Puzzle，按主题和热度排序。
• 引入和内部一样。AI 提议，Trinity 检查，由你点头确认。

• 指南“你想要… → 这样做”，比如创建任务、搭建钩子或分享技能。每篇指南都在真实界面中展示步骤。
• 设置把 Trinity 放进项目、启用 AI、在自己公司托管 Internal Platform。
• Brain 和 Memory每种 Puzzle 及其格式，从规则集和技能，到智能体和工作流，再到钩子和任务。
• Trinity MCPAI 用来读写项目的每个工具。

• 一切都在仓库中Brain 和 Memory 是你们仓库里的普通文件。
• 不会自动推送Trinity 只做提交。推送需由人通过 设置 › 共享 完成。
• 密钥密钥和令牌由人填写。它们留在本机，AI 永远看不到。
• 可追溯智能体用过和改过的内容都记录在历史和任务中。

• AI 可替换无论是 Claude Code、Copilot、Cursor、Windsurf 还是 OpenClaw，Brain 都不变。
• 自有服务器Internal Platform 运行在你们自己那里，可用带 Postgres 的 Docker，也可用 ZIP。
• 按领域设定标准处处适用的，以及只适用于前端、后端或数据的。
• 13 种语言用于界面、领域和标准。

1. 把文件夹放进项目

   把 trinity-workbench 文件夹复制到仓库里。Trinity 需要的一切都在里面。

2. 设置

   设置向导会询问领域和标准，然后创建 Brain 和 Memory。

3. 连接 AI

   在项目中打开你的 AI。它的说明文件已经指向 Brain。

Trinity 尚未公开发布。本页介绍它如何运作。