• AI とのチャットいつも使っている AI と、プロジェクトの中でそのままチャット。画像、リンク、ファイルはカードで表示されます。
• どの AI ともつながるClaude Code、GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、OpenClaw、そのほかの AI も ai-assistant.md か MCP で。設定 › AI で、どれを参加させるかをオンにします。
• Trinity (Ctrl+K)アシスタントは Brain、Memory、履歴を知っています。タスクやファイルについて聞けば、その場所を見せてくれます。
• チャット内のホワイトボードAI に下書きを頼むと、チャットの横に図形、矢印、テキストで描いてくれます。そのあとは二人で描き足していけます。
• 黒板の前の Trinity仕組みを聞いてみて。Trinity が一歩ずつ説明しながら、ホワイトボードに描いていきます。
• チャットからタスクへ話し合ったことは、AI がすぐにタスクにします。固定の番号、フィールド、次のステップ付きで。
• フェーズどのタスクも、いまどのフェーズにいるかを表示します。フェーズはタスクタイプごとに自由に決められ、エージェントがバックグラウンドでひとつずつチェックします。
• ソースからのタスクSonarQube、Azure DevOps、どんな JSON API からでも、同じ形式でタスクが作られます。チケットを手で書き写す必要はもうありません。
• Console Board複数の AI セッションを並べて、グループに分け、リーダー、サブエージェント、引き継ぎ付きで。どれかがあなたを待っていると、音で知らせます。
• ワークフローエージェントはそれぞれのスキルで順番に動きます。タスクタイプがワークフローを開始します。
• ライブエージェントが動き出すと、ワークフローが見えます。どのエージェントの番か、何を読み、何を使い、何を変えているか、まだ何が足りないか。
• 成果スキルが何を出すべきかはタスクに書いてあります。必須の成果が足りなければ、実行の最後に Trinity が教えてくれます。
• 概要ブロックでできたホーム画面。各ブロックはフック → 条件 → アクションの形でイベントに反応します。たとえば新しいコミット → タスク完了 → 進捗を更新。
• ページとブロックを作る必要なものをチャットで説明すると、AI がそれをブロックにします。ウィジェットとしても、サイドバーの独自ページとしても、イベント時のウィンドウとしても動きます。
• 自分のタブ「+ タブ」で自分のタブを作れます。リポジトリでチーム用にも、自分専用にも。自分のコードを書けば、すぐにプレビューで見えます。タブはサンドボックスで動き、許されたものしか見えません。
• テンプレートタスクタイプ、ブロック、ページの完成品を、ワンクリックでプロジェクトに。独自のテンプレートはプラットフォームで共有できます。
• ツールターミナル、エディター、Web ビューがチャットの横のバーで開きます。そこで起きていることを AI も一緒に見られます。
• コンソールで話す空の入力欄で Tab を押して話し、Tab で送信。
• 外観プロジェクトごとの色、フォント、形。自分だけでもチーム全体でも。
• グラフプロジェクト全体を、ルール、スキル、エージェント、タスクのネットワークとして。つながりもすべて見えます。
• 独立ウィンドウどのページも独立したウィンドウで開けます。全画面でも。
• AI 対応チェックAI に必要なものがプロジェクトにそろっているか、Trinity がチェックします。たとえば実際のコマンド入りの README、アーキテクチャ、用語集、AI ごとのガイド。
• フォーカス音楽と休憩つきのフォーカスセッション。最後に、今日やり遂げたことが見えます。
• 13 言語画面の言語、作業の言語、チャットの言語を別々に設定できます。

your-project/
├─ trinity-workbench/
│  ├─ trinity-app/       # 画面
│  ├─ trinity-brain/     # ルール、スキル、エージェント
│  └─ trinity-memory/    # タスク、ドキュメント、履歴
├─ CLAUDE.md             # Claude Code 用
├─ .github/              # Copilot 用
├─ .cursor/              # Cursor 用
├─ .windsurfrules        # Windsurf 用
├─ ai-assistant.md       # ほかのどの AI にも
└─ src/ …                # あなたのコード

• ルールアーキテクチャ、セキュリティ、テストなど、どう働くか。各 AI は指示として受け取ります。常に、または該当ファイルのときだけ。
• 規約命名、コミット、フォルダ構成のための短く決まったルール。
• スキル「コードをレビュー」「テストを書く」など、AI が呼び出す能力。各スキルは最後に何ができあがるべきかを決めています。
• エージェントとワークフロープランナー、開発者、テスター、レビュアーなどの役割。それぞれ独自のモデルを持ちます。ワークフローが誰の次に誰が動くかを決めます。
• フックイベントで自動的に起きること。たとえばコミットのたびにキーが紛れていないか探す。
• MCP サーバーどの AI でも使えるツール。たとえば Trinity 自身、チケットシステム、Wiki、ブラウザ。

• プロジェクト何のためか、誰向けか、どんな領域があるか。
• ドキュメント目的別に整理したドキュメント。アーキテクチャ、運用、API。
• モジュールコードの構成部分と、それぞれの役割。
• タスク固定番号、フェーズ、成果つきのタスク。
• アセットドキュメントやタスクから参照される画像、図、仕様。
• 履歴これまでに起きたこと。エージェントの実行ごとに読んだファイルもすべて。

• 必須、推奨、任意Brain のルールとスキルにはそれぞれ重みがつきます。必須のものは AI が守る必要があり、Trinity が実行のたびに確認します。
• AI ファイル (PFC)各 AI が最初に読むファイル、たとえば CLAUDE.md。Trinity が管理するのは印のついた部分だけで、あなたのテキストはそのまま。
• AI に渡すものAI ごとに、起動時に読み込むものと必要なときだけ読み込むものを一画面で表示。
• AI 対応チェックAI に必要なものがプロジェクトに欠けていないか Trinity がチェックし、穴埋めはあなたの OK があるときだけ。
• 目次各フォルダに REGISTRY.md があります。AI は探し物を早く見つけ、トークンも節約できます。
• Trinity MCP専用の MCP サーバー。これを通じて AI はタスク、ボード、Memory を読み書きします。あなたが画面でやるのと同じように。
• 制限キーとプッシュは人が扱います。最初からそう作られています。

• 自社でデプロイ各社は自社の internal-trinity を、自社サーバーまたは自社クラウドで運用します。そこにあるものは社外に出ません。
• 何のためにあるか公開してはいけないスキルやパズルを共有。社内で人気のものが上に来ます。
• ホームSNS のようなフィード。同僚がスキル・ワークフロー・ブロックを共有し、いいね、コメント、ワンクリックで取り込みができます。
• パズルとスイート共有できるもの、つまりスキル、ルール、フック、ページは、Trinity ではパズルと呼びます。ひとつのテーマのパズルをまとめたものがスイートです。
• 共有パズルやスイートをバージョンとして提出すると、テーマごとのレビューで承認されます。古いバージョンはすべて残ります。
• 探すテーマ別のカタログで、よく使われている順や新しい順に並べられます。パズルがいくつのプロジェクトで動いているかもわかります。
• 取り込む手作業でも AI でも。AI が各パーツの置き場所を提案し、Trinity がそれをチェック。書き込まれるのはあなたが OK を出してからです。
• メンバーいま誰がいて、どのエージェントが動いているか。見えるのは自分でオンにした人だけです。タスクを人に引き継ぐこともできます。
• プロジェクトプロジェクトが自分で登録します。プラットフォームが保存するのは参照だけで、コードはリポジトリに残ります。
• 運用自社環境で動きます。Postgres 付きの Docker でも ZIP でも。

• おすすめフォローしている人や企業の投稿が流れるフィード。トレンドやおすすめも。
• プロフィール各メンバーが、共有したパズルとスイート、フォロワー数、パズルが取り込まれた回数を表示します。
• 探すあらゆる企業のパズルを、テーマと人気順に。
• 取り込む社内と同じです。AI が提案し、Trinity がチェックし、あなたが OK を出します。

• ガイド「〜したい → こうやる」。たとえばタスクの作成、フックの作成、スキルの共有など。どのガイドも実際の画面で手順を見せます。
• セットアップTrinity をプロジェクトに入れる、AI を有効にする、Internal Platform を自社でホストする。
• Brain と Memoryルールやスキルからエージェント、ワークフロー、フック、タスクまで、パズルの種類ごとの形式。
• Trinity MCPAI がプロジェクトを読み書きするためのすべてのツール。

• すべてリポジトリ内Brain と Memory は、リポジトリ内の普通のファイルです。
• 自動プッシュなしTrinity はコミットのみ。プッシュは 設定 › 共有 から人が行います。
• キーキーとトークンは人が入力します。マシンに留まり、AI が見ることはありません。
• 追跡可能エージェントが使ったものと変えたものは、履歴とタスクに残ります。

• AI を切り替え可能Claude Code、Copilot、Cursor、Windsurf、OpenClaw のどれでも、Brain は同じ。
• 自社サーバーInternal Platform は自社で動きます。Postgres 付きの Docker でも ZIP でも。
• 領域ごとの標準全体に適用するものと、フロントエンド・バックエンド・データだけのもの。
• 13 言語画面、領域、標準のために。

1. フォルダをプロジェクトへ

   trinity-workbench フォルダをリポジトリにコピーします。Trinity に必要なものはすべてその中に。

2. セットアップ

   セットアップで領域と標準を選ぶと、Brain と Memory が作られます。

3. AI をつなぐ

   プロジェクトで AI を開きます。その指示ファイルはもう Brain を指しています。

Trinity はまだ一般公開されていません。このページでは仕組みを紹介しています。